merkatos AI
AI uvnitř procesů, ne vedle nich
Marketplace se stovkami prodejců a tisíci produkty se neuřídí ručně. AI v merkatos proto nestavíme jako asistenta, kterého se někdo ptá — zapojujeme ji přímo do procesů, kde se rozhoduje o cenách, skladu, produktovém obsahu i kampaních.
jak k tomu přistupujeme
Začínáme měřením. Co se nedá změřit, to se nedá ani zlepšit — platforma proto sbírá data ze všech částí obchodu a drží je pohromadě, aby se daly dávat do souvislostí napříč moduly.
AI nasazujeme tam, kde se rozhodnutí opakuje tisíckrát a člověk by ho dělal pomalu a nekonzistentně. Typicky jde o vyhodnocení dat, návrh a jeho aplikaci podle pravidel, která si provozovatel nastaví.
Každý zásah je dohledatelný — je vidět, co se změnilo, na základě čeho a kdy. U citlivých operací se nastavuje, jestli se návrh provede automaticky, nebo čeká na schválení.
Modely nenahrazují doménová pravidla platformy. Pohybují se uvnitř mantinelů, které dává obchod: minimální marže, smluvní podmínky prodejců, legislativa u alkoholu a potravin.
kde AI v merkatos pracuje
Všechno stojí na datové vrstvě. Z ní pak AI vstupuje do jednotlivých modulů — všude tam, kde data předběhnou ruční správu.
Základ
Statistiky a datová vrstva
v provozuDo platformy tečou data ze všech částí obchodu — objednávky, sklad, chování zákazníků, marketingové kanály, reklamace i výkonnost jednotlivých prodejců. Sbíráme je na jedno místo a vyhodnocujeme všechno, co se měřit dá. Nad daty stavíme reporty, které tým pravidelně prochází a rozhoduje se podle nich. Zároveň je připravujeme tak, aby z nich mohly čerpat modely — cílem je, aby se ze zjištění stávalo rozhodnutí bez mezikroku.
Cenotvorba
Sledování cen na trhu a návrhy cen podle poptávky, sezónnosti a konkurence. Vždy uvnitř mantinelů, které nastaví prodejce a provozovatel — minimální marže, cenové hladiny pro B2B, výjimky pro akce.
Sklad a poptávka
Odhad poptávky podle historie prodejů a sezónnosti, návrhy na doplnění zásob a upozornění na docházející položky. Cílem je držet dostupnost bez zbytečně vázaného kapitálu ve skladu.
Produktové specifikace a obsah
Doplňování parametrů a popisů produktů z podkladů od prodejců, sjednocení formátu napříč katalogem a příprava textů pro web i marketingové kanály. Prodejce dodá surová data, platforma z nich udělá použitelný záznam.
Zařazování do kategorií
Automatické zařazení produktu do správné kategorie a spárování se stejným zbožím od jiných prodejců. Tohle drží katalog přehledný ve chvíli, kdy do něj listuje najednou několik set partnerů.
Marketingové kampaně a feedy
Příprava a nastavení podkladů pro reklamní kanály — Google Ads, Facebook, Heureka, Zboží.cz. Feedy se plní z produktových dat, takže se změna ceny nebo dostupnosti propíše do kampaní bez ručního zásahu.
Zákaznická a partnerská podpora
Návrhy odpovědí na opakované dotazy, třídění příchozí komunikace a předvyplnění podkladů pro řešení reklamací. Rozhodnutí zůstává na člověku, AI ubírá přípravnou práci.
co z toho plyne
Provoz neroste s obratem
Přibývající prodejci a objednávky nevyžadují úměrně víc lidí na správu — to je předpoklad pro škálování marketplace.
Konzistentní katalog
Produkty od různých prodejců vypadají a chovají se stejně, i když každý dodává data v jiné kvalitě.
Rychlejší reakce na trh
Změna poptávky nebo konkurenční ceny se promítne v řádu hodin, ne až při příští ruční revizi.
chcete tohle nad vlastním sortimentem?
Ozvěte se — projdeme, co z toho dává smysl pro váš provoz a co je potřeba doplnit na straně dat.