Přeskočit na obsah
merkatos

merkatos AI

AI uvnitř procesů, ne vedle nich

Marketplace se stovkami prodejců a tisíci produkty se neuřídí ručně. AI v merkatos proto nestavíme jako asistenta, kterého se někdo ptá — zapojujeme ji přímo do procesů, kde se rozhoduje o cenách, skladu, produktovém obsahu i kampaních.

jak k tomu přistupujeme

Začínáme měřením. Co se nedá změřit, to se nedá ani zlepšit — platforma proto sbírá data ze všech částí obchodu a drží je pohromadě, aby se daly dávat do souvislostí napříč moduly.

AI nasazujeme tam, kde se rozhodnutí opakuje tisíckrát a člověk by ho dělal pomalu a nekonzistentně. Typicky jde o vyhodnocení dat, návrh a jeho aplikaci podle pravidel, která si provozovatel nastaví.

Každý zásah je dohledatelný — je vidět, co se změnilo, na základě čeho a kdy. U citlivých operací se nastavuje, jestli se návrh provede automaticky, nebo čeká na schválení.

Modely nenahrazují doménová pravidla platformy. Pohybují se uvnitř mantinelů, které dává obchod: minimální marže, smluvní podmínky prodejců, legislativa u alkoholu a potravin.

kde AI v merkatos pracuje

Všechno stojí na datové vrstvě. Z ní pak AI vstupuje do jednotlivých modulů — všude tam, kde data předběhnou ruční správu.

Základ

Statistiky a datová vrstva

v provozu

Do platformy tečou data ze všech částí obchodu — objednávky, sklad, chování zákazníků, marketingové kanály, reklamace i výkonnost jednotlivých prodejců. Sbíráme je na jedno místo a vyhodnocujeme všechno, co se měřit dá. Nad daty stavíme reporty, které tým pravidelně prochází a rozhoduje se podle nich. Zároveň je připravujeme tak, aby z nich mohly čerpat modely — cílem je, aby se ze zjištění stávalo rozhodnutí bez mezikroku.

  • Cenotvorba

    v provozu

    Sledování cen na trhu a návrhy cen podle poptávky, sezónnosti a konkurence. Vždy uvnitř mantinelů, které nastaví prodejce a provozovatel — minimální marže, cenové hladiny pro B2B, výjimky pro akce.

  • Řazení výpisů

    v provozu

    Pořadí produktů ve výpisech a kategoriích neurčuje jen datum zalistování nebo cena. Řadí je AI agent podle toho, co dává smysl zákazníkovi i prodejci — dostupnost, úplnost produktových dat, cena v kontextu zbytku nabídky. Výpis tak zůstává relevantní, aniž by ho někdo ručně přerovnával.

  • Kontrola popisů a specifikací

    v provozu

    Prodejci dodávají data v různé kvalitě — někdo strukturovaný feed, jiný tabulku s poznámkami. AI agent popisy a specifikace prochází, hlídá úplnost a konzistenci parametrů, hlásí rozpory mezi popisem a technickými údaji a upozorňuje na to, co chybí. Katalog díky tomu drží jednotnou úroveň i při stovkách prodejců.

  • Sestavování setů napříč prodejci

    v provozu

    Zákazník chce dárkové balení, ne tři samostatné objednávky. Platforma proto skládá sety z produktů různých prodejců — hledá kombinace, které spolu ladí a dávají cenově smysl. Bez sdíleného fulfillmentu by to nešlo: každý prodejce by posílal zvlášť, takhle odchází set v jedné zásilce.

  • Sklad a poptávka

    Odhad poptávky podle historie prodejů a sezónnosti, návrhy na doplnění zásob a upozornění na docházející položky. Cílem je držet dostupnost bez zbytečně vázaného kapitálu ve skladu.

  • Tvorba produktového obsahu

    Doplňování parametrů a popisů z podkladů od prodejců, sjednocení formátu napříč katalogem a příprava textů pro web i marketingové kanály. Prodejce dodá surová data, platforma z nich udělá použitelný záznam.

  • Zařazování do kategorií

    Automatické zařazení produktu do správné kategorie a spárování se stejným zbožím od jiných prodejců. Tohle drží katalog přehledný ve chvíli, kdy do něj listuje najednou několik set partnerů.

  • Marketingové kampaně a feedy

    Příprava a nastavení podkladů pro reklamní kanály — Google Ads, Facebook, Heureka, Zboží.cz. Feedy se plní z produktových dat, takže se změna ceny nebo dostupnosti propíše do kampaní bez ručního zásahu.

  • Zákaznická a partnerská podpora

    Návrhy odpovědí na opakované dotazy, třídění příchozí komunikace a předvyplnění podkladů pro řešení reklamací. Rozhodnutí zůstává na člověku, AI ubírá přípravnou práci.

co z toho plyne

  • Provoz neroste s obratem

    Přibývající prodejci a objednávky nevyžadují úměrně víc lidí na správu — to je předpoklad pro škálování marketplace.

  • Konzistentní katalog

    Produkty od různých prodejců vypadají a chovají se stejně, i když každý dodává data v jiné kvalitě.

  • Rychlejší reakce na trh

    Změna poptávky nebo konkurenční ceny se promítne v řádu hodin, ne až při příští ruční revizi.

chcete tohle nad vlastním sortimentem?

Ozvěte se — projdeme, co z toho dává smysl pro váš provoz a co je potřeba doplnit na straně dat.